全球算力指数评估：制造业算力水平首次超过金融业

“从研究来看，算力先发国家的优势会随着算力投资的增加而增强，加强算力投资已经成为促进产业发展的新引擎，算力投资可以促进经济增长率的跃升。从某种角度上说，‘未来拼经济，先要拼算力’。”清华大学全球产业研究院副院长李东红7月12日对财联社表示。

当天，IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院共同发布《2022-2023全球计算力指数评估报告》（以下简称“《报告》”），《报告》评估了15个样本国家的算力，对数字经济背景下的算力发展进行分析和总结。《报告》显示，目前，全球计算力水平排名前3位的行业是互联网、制造、金融。过去一年里，制造行业算力水平首次超过金融行业，晋升到第二位。

围绕《报告》所研究的算力与经济、行业的关系，以及计算产业如何高质量发展等问题，IDC中国副总裁周震刚、浪潮信息副总裁张东、李东红院长和分别对《报告》进行解读并展开交流。

以算力发展作为重要的驱动因素，推动经济的高质量发展

全球计算力指数研究覆盖了六个大洲的15个国家，包括：美国、中国、日本、德国、印度、英国、法国、加拿大、意大利、巴西、韩国、澳大利亚、爱尔兰、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。

《报告》显示，十五个样本国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。当计算力指数达到40分以上时，国家的计算力指数每提升1点，对GDP增长的推动力将提高到40分以下时的1.3倍；而当计算力指数值达60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将提高到40分以下时的3.0倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

李东红围绕经济和产业对报告进行解读，他认为，未来需要以算力的发展作为重要的驱动因素，来推动经济的高质量发展。

李东红进一步分析，算力服务应该是多元融合的，除云服务外，还要有一系列其他的服务，融合在一起形成综合性的算力服务。对于领跑者，需要继续加大投入来保持优势。制造业是国之重器，无论是领跑者还是追赶者，都需要考虑制造业这个层面，加大算力的投入，使整个经济能够获得一个比较好的发展前景。

周震刚表示，把各国的GDP和这些国家算力水平的衡量做一个比较，发现对于计算力指数分数到60分以上的国家，计算力增长对于经济的促进是一个加速的过程，并且通过对比去年的调研，这个情况是愈加明显。

财联社注意到，2022年，全球经济面临巨大挑战，许多国家GDP增速显著放缓，在本次参与评估的十五个国家中，接近半数国家GDP甚至同比出现负增长。然而在这样的背景下，所有样本国家的ICT支出依然呈现正增长，算力指数也有所增加。

对此，张东认为，有很多企业会把数字化作为降本增效的一个手段，在算力和信息化方面反而会维持一定的投入。因为这方面的投入可能会减少其他方面的投入，数字化还是一个重点发展的方向，而且从长远来看还是有优势的。

周震刚表示，面临经济的压力，更多人会选择通过优化IT实现数字化业务，以此改善在经济衰退环境中的竞争地位，从而能够在经济衰退的情况下活下来。所以总体经济在下滑，但是IT在经济中的作用越来越明显，更多人选择保留或者增加IT预算。

满足算力发展，需要多元化、系统化、基建化和生态化的解决之道

在周震刚看来，算力带来了经济效益和社会效益的不断增加，并且人工智能算力的需求越来越多，因此算力基础设施还需要继续投资。此外，随着算力规模的扩大，势必要考虑绿色发展的一些要求，包括液冷服务器等新产品，保证算力的大规模发展，同时还要保障可持续性能。

随着算力需求快速扩大，作为算力供给方，对如何能满足算力发展，张东总结了四点发展趋势：多元化、系统化、基建化和生态化。

张东表示，多元化体现在应用场景是多元的，支撑场景的算力技术和平台也是多元的；系统化体现在我们要用系统化的思维，解决多元化场景所需的算力供需不平衡，这种供需不平衡可能是技术上的，也可能是区域发展差异造成的；基建化可以解决算力普惠问题，能够让大家都用得起、用得上的问题；而生态化，是指算力落地到在每个行业实际的业务应用中，需要一个更好的生态来进行支撑。

中国算力建设已处于世界领先地位，与美国同处于领跑者位置，排名第二，然而在创新和基础层面上，我国算力行业仍面临着诸多挑战。

张东认为，国内真正意义上的原始创新还非常少，我们还需要在原始创新方面加大一些投入。并且不能投机取巧，要从基础逐渐做起来，例如底层硬件的能力、算法的能力等，模型也要从基础的大模型做起，不要想抄近路，直接到了最终的应用上，要夯实基础，才能使得我们未来的发展处于比较健康的状态。

张东表示，以AIGC为例，它消耗的算力和成本之大，会超过很多用户的承受能力。浪潮信息作为算力供给企业，积极倡议和实践，推动算力的基建化，让更多的人能够用得起算力和算法，算法也需要集中力量突破其中的一些瓶颈，通过服务的方式提供给大家。

此外，产业环节上的每个厂商都要找好自己的位置，国家的产业引导也是鼓励做好产业分工，不应该一家公司什么都干了，这不利于整个产业的发展。通过产业分工合作、协作，才能把这个事情做的更好。

周震刚表示，推动产业的发展，从上游厂商到算力的平台的供应商乃至到软件供应商大家共同努力。目前来看，国内数据量非常大，算法上大家都在优化，算力的供给则面临着问题。从短期的算力供给供应不上，有很多的用户、供应商，通过软件调优，通过软件来提高整个计算平台的利用率等方式，来更好地解决去提供给这种新的应用场景。

从长期来讲一些通用的算力方面，我们也看到新的算力技术，比如说智能网卡等，把一些功能去卸载到其他的部件上去来解决，所以从场景来讲算力的供应还会比较乐观。